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商品訊息功能
- 品號：4351418
- ◆機芯提供一年保固
- ◆輕鬆打造居家自我品味
- ◆經典造型，細緻風格
商品訊息描述
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
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| 鐘-款式 |
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| 鐘-外型 |
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George Nelson原版時鐘，20世紀最重要的美國設計師之一，經典設計線條優美。
尺寸:40cm*40cm、厚度 5cm 。
材質:木材/金屬。
產地:台灣。
電池規格:3號電池*1(須自行另購)。
保固:本商品機芯提供原廠一年保固。
注意事項:請使用碳鋅電池可延長機芯壽命，請勿使用鹼性電池。商品顏色會因網頁呈現或拍照環境產生色差，圖片僅供參考，實際商品依供貨樣式為準。
**偏遠及外島地區無法配送
| 保固期 | 1年保固期機芯保固一年3c產品推薦 |
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（中央社記者康世人新德里10日專電）在印度新德里舉行的亞洲自由車場地錦標賽今天結束所有賽事，中華隊未能再有新進帳，比賽總成績為5銀1銅，在18支參賽隊伍中排名第7。
總教練徐瑞德指出，這次中華隊總共取得5銀1銅，比照前幾屆自由車亞錦賽獎牌數，雖然獎牌總量退步，但在各組別中的男子青年組和男子菁英組，表現比以往突出許多。
徐瑞價格比較ptt德說，特別在男子菁英組團隊競速賽，雖然中華隊在這次自由車亞錦賽拿到第4名，但已是過去10屆男子菁英組在這個項目的最佳成績。
他指出，中華小將曾至鴻在男子青年組個人1公里計時賽拿到銀牌，也是中華隊2002年以來最佳成績。
徐瑞德表示，蕭世鑫、康世峰兩位中華隊健將進入男子菁英組競輪賽決賽，同樣是中華隊罕見的佳績。
剛晉升參加男子菁英組的19歲小將李文昭，則在菁英組4公里個人追逐賽中以4分29秒517打破全國紀錄奪下銅牌，表現也相當傑出。
徐瑞德認為，這次中華隊男子菁英組整體表現已比過往數屆亞錦賽的成績有所提升。
對女子組這次只拿到一面團隊競速賽銀牌，徐瑞德表示，這是比較大的警訊，因此在未來女子組訓練方向上將重新擬定。
徐瑞德表示，本次賽事中，印度和香港隊伍成績大幅竄升，兩支隊伍都已有標準的自由車室內場地，同時把教練送到歐洲學習。反觀台灣和緬甸、柬埔寨是亞洲唯一沒有自由車室內場地的參賽隊伍，資源投入不足及國內賽事磨練不夠，都是影響中華隊選手成績的主要原因，將在返台後努力改善，盼將來取得更好成績。
另一名教練黃智盈說，缺乏自由車標準場地將讓選手無法做好訓練，教練也無法掌握選手真正的狀況，更讓選手不確定自己的成績是否在比賽時能發揮出來而自信心不足，期盼政府、國內廠商能給予自由車選手和教練更多幫助。1060210
下面附上一則新聞讓大家了解時事特惠
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按夏季特賣 照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力爆買無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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